成都網(wǎng)站維護公司先分析再優(yōu)化網(wǎng)站

其實(shí)網(wǎng)站并沒(méi)有像我們想象的那樣沒(méi)落。最近很多新用戶(hù)問(wèn)我如何分析網(wǎng)站數據。建站后怎么辦。

網(wǎng)上有很多搜索引擎優(yōu)化，有簡(jiǎn)單的，有精細的，有白帽的，有黑帽的，五花八門(mén)，但是都有效嗎？

我以一個(gè)經(jīng)歷過(guò)的人的身份告訴你，網(wǎng)站建立后，網(wǎng)站維護，網(wǎng)站運營(yíng)先分析再優(yōu)化，否則你七七八九的努力也收效甚微。沒(méi)有數據支持，憑感覺(jué)優(yōu)化就是瞎用心，立竿見(jiàn)影的效果就是瞎貓碰上死耗子。

很多站長(cháng)，他們進(jìn)入第三方計算的唯一途徑就是查看昨天的流量。是比前一天增加還是減少？嚴格來(lái)說(shuō)，這不是數據分析，而是數據收集！

收集一堆沒(méi)用的數據，就像士兵拿著(zhù)劍卻不殺敵。要成為一名合格的運營(yíng)數據分析師，應該怎么做？我來(lái)分享一下我的經(jīng)歷，成都網(wǎng)站維護公司希望對你有所啟發(fā)：

第一點(diǎn)：通過(guò)政策收集相關(guān)數據。

政策明確之后，接下來(lái)就看方法了。有針對性的收集網(wǎng)站相關(guān)數據，倡導我們接入第三方計算的東西，可以幫助站長(cháng)們快速整理數據，分析數據。

網(wǎng)站維護計算以下功能的數據效用分析：

列數據

很多時(shí)候，大多數站長(cháng)都認為網(wǎng)站欄目下的數據計算是沒(méi)有用的。經(jīng)過(guò)我的類(lèi)比，你就知道專(zhuān)欄里的數據有多有價(jià)值了。

比如說(shuō)我有一列花，干花，盆栽等等。因為花的壽命有一定的期限，所以我要根據自己的銷(xiāo)量來(lái)估算進(jìn)貨的數量。在支出預算有限的情況下，我不得不按份額根據花的人氣來(lái)進(jìn)貨，列意向數據正好可以應對我的煩惱。

我通過(guò)意向訪(fǎng)問(wèn)數據這一欄了解了相關(guān)類(lèi)型的受眾度，并以此作為參考數據來(lái)估算購買(mǎi)份額。

另外，如果我們想知道某個(gè)特定URL類(lèi)型的導航分類(lèi)或廣告數據，此時(shí)我可以使用列意圖內容分組來(lái)完成。

列數據可以在“控制臺-內容分析-列”中查看。

網(wǎng)站跳出率數據

這是我作為政策收集的第二個(gè)數據。跳出率指的是用戶(hù)在你的網(wǎng)站上搜索關(guān)鍵詞后離開(kāi)的訪(fǎng)問(wèn)量和所有訪(fǎng)問(wèn)量的百分比。

通過(guò)調查網(wǎng)站的跳出率，可以知道用戶(hù)對網(wǎng)站內容的認可度，或許可以說(shuō)你的網(wǎng)站對用戶(hù)是否有吸引力。網(wǎng)站的內容能否幫助用戶(hù)留住用戶(hù)也可以直接看在跳出率上，所以跳出率是衡量網(wǎng)站內容質(zhì)量的重要標準。

如果我想知道網(wǎng)站在訪(fǎng)問(wèn)者中的受歡迎程度，我應該收集這些數據，通過(guò)優(yōu)化行為監測跳出率的變化，來(lái)判斷優(yōu)化是否有效。

比如更換首頁(yè)的banner圖，對比更換前后一個(gè)月的跳出率。如果下降，說(shuō)明優(yōu)化有效，如果沒(méi)有明顯變化，說(shuō)明方法不對。像這樣反復測試，記錄數據，通過(guò)數據澄清的功能方法。

網(wǎng)站跳出率的數據可以在“控制臺-流量分析-歷史流量查詢(xún)”中查看。

要點(diǎn)二：你想通過(guò)數據分析了解什么？

做一件事，要明確做這件事的意圖，需要了解哪些數據和信息？例如：

我想知道網(wǎng)站“元旦”活動(dòng)期間用戶(hù)的參與率，所以我要的數據是一月份網(wǎng)站活動(dòng)頁(yè)面的訪(fǎng)問(wèn)量。

我想知道網(wǎng)站中哪個(gè)頁(yè)面最受歡迎，所以我要的數據是每個(gè)頁(yè)面的訪(fǎng)問(wèn)量。

我想知道這個(gè)頁(yè)面的受歡迎程度，所以我要的數據是這個(gè)頁(yè)面的跳出率。

為了幫助新手朋友理解，我以花網(wǎng)站站長(cháng)的身份給大家詳細講解一下。假設我的政策是二：什么樣的花股份額能保證利益最大化；這個(gè)網(wǎng)站有多受歡迎？

只有知道了事務(wù)的政策，才能更好的收集數據，否則永遠無(wú)法把握數據的價(jià)值，就像擁有了珍珠，卻把它們放在廢棄的房子里，漸漸被灰塵覆蓋。

第三點(diǎn)：結論

成都網(wǎng)站維護公司認為沒(méi)有意向的數據分析是盲目的意向，好的運營(yíng)數據分析=政策和東西缺一不可。數據驅動(dòng)的解決方案不僅是一種工作方法，也是有用操作的關(guān)鍵。

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